Pracovníci z Lerchovy laboratoře EM (UREL, Vysoké učení technické v Brně) ve spolupráci s kolegy z ČVUT v Praze vyvinuli nový memetický optimalizační algoritmus s adaptivními vahami (MOMA-AW) pro vícekriteriální topologický návrh EM struktur. Metoda vhodně kombinuje rychlý lokální algoritmus zkoumající topologickou senzitivitu, s robustním globálním algoritmem (zde NSGA-II), který udržuje diverzitu mezi navrhovanými řešeními a je schopen hledat množinu kompromisních řešení. Algoritmus nastavuje za běhu adaptivně váhy jednotlivým kriteriálním funkcím tak, aby bylo co nejlépe pokryto tzv. Paretovo čelo kompromisních řešení vyhovující všem návrhovým kritériím současně. Bylo ukázáno, že navržený algoritmus MOMA-AW je schopen najít neintuitivní tvary, jejichž vlastnosti dosahují fyzikálních limitů pro dané rozměry a materiály.
Více informací lze nalézt zde:
